用 Langfuse 3.x 管提示词，灰度环境和生产共用同一个 name，取用时只按 label 拉取，上线后才发现生产拿到的是 30 天前的旧模板，回答里还在引用已经下线的活动名称；调用侧是 openai 1.68 的 gpt-4.1，模板由 get_prompt 注入。
一开始怀疑是「灰度与生产共用同一个 name，两边标签互相覆盖」，查了一圈，方向不对。
排查方向其实有限，先把可能性排一排。新版本只写了 version，没有把 production 标签指过去。也可能是SDK 缓存了 prompt 对象，进程存活期间不会重新拉取。
另外，有人在控制台把 production 标签拖回了旧版本。
第一件事是确认当前进程实际取到的版本号
python -c "from langfuse import Langfuse;p=Langfuse().get_prompt('contract_extract',label='production');print(p.version,p.labels)"然后用不缓存的方式再取一次排除本地缓存
python -c "from langfuse import Langfuse;Langfuse().get_prompt('contract_extract',label='production',cache_ttl_seconds=0)"接着把目标版本的标签显式指过去
python sync_prompt_label.py --name contract_extract --version 12 --label production末了用该版本渲染一次并核对关键字段
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $KEY" -d @req_v12.json别只看报错消失，验证要多做一步。两次取到的版本号都是 12，渲染出的模板与当前活动名称一致，灰度与生产的回答不再互相串版本。
prompt 的标签是可移动的指针，只写版本号不打标签等于没发布，取用侧还要留意 SDK 的本地缓存。拖得越久，排查成本越高，因为现场状态会被后续操作覆盖。