春节所在周订单环比下降 42%，周报发出后被运营打回，去年同期同样下跌 39%，两年曲线形状几乎一样。第一次遇到会往复杂处想，其实漏掉的多是个小前提。
SELECT week, orders, is_holiday FROM report_weekly WHERE week BETWEEN '2024-01-29' AND '2026-03-01'; df['orders_adj'] = df['orders'] / df['seasonal_factor']
环比只看相邻两周，没有排除节假日造成的周期性波动。春节在公历上的日期每年不同，直接比会把这部分波动算成业务下滑。周报里也没有标注节假日区间。这一点先确认清楚，后面就不用反复试。
碰到「环比节假日」这类问题，我习惯先把当前配置原样备份一份，改坏了立刻换回来，不用现场推。临时改动用注释写上日期和原因，过两周自己都记不清为什么这么写。
动手前把原文件复制一份带时间戳，出问题立刻换回去，比现场分析快得多。
具体做法是，环比同时给出春节对齐后的可比周；把节假日区间做成日历表 报表自动标注；同比优先于环比 尤其跨节假日的周；把两年的日均曲线叠在一起看形状。
改完照着核一遍，周报里春节周标注了节假日，环比旁边多了一列对齐后的 -3.1%。