问题出现得很突然，日志倒是留得挺全。RAGAS 0.2 跑评测，faithfulness 和 context_precision 正常，加上 answer_correctness 后整批抛异常，提示需要 embeddings，环境里只配了 LLM 的 key。
刚开始盯着「自建 embedding 服务的 base_url 没配」，折腾了半个多小时，排掉了。
把日志和配置对完，能解释这个现象的基本就这几处。该指标内部要算语义相似度，必须提供 embedding 模型。还有一种是传入的是字符串模型名，没有走封装层。
不容易想到的是，并发评估时共享对象被多线程复用，初始化失败。
单独跑一个指标确认缺哪个依赖
python ragas_run.py --metrics answer_correctness --verbose显式传入 embedding 封装对象
python ragas_run.py --metrics answer_correctness --embedding bge-m3接着配好自建 embedding 的地址
python ragas_run.py --embedding-url http://localhost:8080/v1剩下的就是把并发降到 1 复测排除共享问题
python ragas_run.py --concurrency 1怎么算真的好了，看的是同一批现象。四个指标都能算出数值，answer_correctness 落在 0 到 1 之间，日志里没有缺失依赖的报错。
提醒一点。RAGAS 各指标的依赖不一样，报错只提一个类名，按指标逐个跑比一次全开好定位。改动前把原配置备份一份，出问题能马上回滚，这比任何技巧都实用。