复杂任务跑到一半报 Agent stopped due to iteration limit or time limit，答案被截断，用户只看到中间过程。
一开始怀疑是「任务本身需要多步规划，默认值偏小」，查了一圈，方向不对。
真正麻烦的地方在于，几个原因的现象几乎一样。工具调用链条太长，超过默认迭代次数。另一种情况是工具返回信息不足，Agent 反复尝试。
少数情况下是时间上限先到，迭代次数还没用完。
适当提高迭代上限
agent = initialize_agent(tools, llm, max_iterations=25)同时放宽执行时间限制
agent = initialize_agent(tools, llm, max_execution_time=180)精简工具数量，减少试错
python -c "print(len(tools))"等前面都确认过，再在提示词里要求先规划再调用
prompt = '先列出步骤，再逐个调用工具'同一份数据我导出了两份，一份留底，一份拿来试。
改完先别撤，确认这几项。任务能够完整跑完并给出最终答案，日志里迭代次数落在上限以内。
把上限调得过高时，出错的任务会烧掉大量 token，配合超时和最大步数一起设才安全。线上能稳定复现的问题都不算难，难的是只在大流量下才出现的那种。