OpenAI 返回 content 为 null，工具结果怎么取

这个问题在线上不会自己消失，按现象、配置、日志三步走基本能定位。 带 tools 的请求返回后直接执行 message.content.strip()，抛 AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘strip’，打印原始响应发现 content 是 null，finish_reason 是 tool_calls。

拖得越久，排查成本越高，因为现场状态会被后续操作覆盖。

先分清是哪一类原因

1. 模型决定调用工具时正文本来就是空的，属于正常行为
2. 代码只判断了 content，没有读 tool_calls 数组
3. 流式拼装时增量里没有 content 字段，被当成空串覆盖
4. 不同兼容厂商对空正文的表示不一致，有的是空字符串

按顺序处理

1. 先按 finish_reason 分支处理，不直接取正文

if resp.choices[0].finish_reason == 'tool_calls': handle(resp.choices[0].message.tool_calls)

2. 从 tool_calls 里取出函数名和参数 JSON

python -c "import json;print(json.loads(tc.function.arguments))"

3. 把执行结果以 role=tool 追加回消息列表

messages.append({'role':'tool','tool_call_id':tc.id,'content':result})

4. 再请求一次拿到自然语言答案

resp = client.chat.completions.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages, tools=tools)

怎么确认已经恢复

第二轮请求返回 200，finish_reason 变成 stop，message.content 是自然语言答案而不是 null，工具结果也出现在回答里。

容易忽略的地方

并行工具调用会一次返回多个 tool_calls，每个 id 都必须回填对应的 tool 消息，少一个就会报缺少工具响应，而且错误位置在下一轮而不是当轮。 命令执行完不要只看有没有报错，还要看输出里的计数和状态码是否符合预期。