json.dumps(data, ensure_ascii=False, allow_nan=False) # 抛出 ValueError 先清洗数据 [None if math.isnan(x) else x for x in row]
json.dump 把统计结果写进文件，NaN 原样落了进去，前端 JSON.parse 报 Unexpected token N。先别急着动参数，把报错原文和时间点记下来，顺序反了容易白折腾。
原因不复杂，Python 的 json 默认允许输出 NaN 和 Infinity，这两个字面量不符合标准规范，常规解析器一律拒绝。
「JSON NaN 输出」改完先别急着全量，挑一台机器放半天，真有问题这段时间就能看出来。改动写完就同步给同事，下一个人踩同一个坑，成本还是你的。
验证用真实数据走一遍，测试数据太干净，边界情况根本碰不到。能分两步做的操作就别合成一步，中间看一眼返回值，出问题好判断。
报错里带路径的，先去看那个路径在不在、权限对不对。同一份配置存在多处的，先确认改的是被加载的那一份。
处理上按这个顺序：写文件时设 allow_nan 为假，让问题暴露；缺失值在源头就换成 None，别留给编码器；下游统一按 null 做判断，不认字符串。
改完只确认一件事：输出文件里搜不到 NaN 字面量，前端解析和字段校验都通过。