先看现象。自研令牌桶用 float 每毫秒累加一次速率，跑五小时后实际放行比理论少 300 个请求，日志里 tokens 一直是 99.99998 这种值。
排查方向其实有限，先把可能性排一排。浮点累加的舍入误差不断累积。另一种情况是补充频率过高 每次加的量小于精度。
还有一种情况，用时间差乘速率而不是整数刻度。
另外，没有周期性归零或对账。
第一件事是验证误差有多大
python -c "print(sum([0.001]*100000))"随后改成整数微令牌按纳秒补齐
python bucket.py --unit micro --precision int接着按时间差一次性补齐而不是每毫秒加
python bucket.py --fill-on-demand等前面都确认过，再加对账日志比对放行数
python rate_audit.py --window 5h当时还开着另一个排查窗口，两边日志对照着看才定位到。
恢复的判定其实很直接。五小时内放行数与理论值偏差小于 0.1%，令牌余量不再出现浮点尾数。
提醒一点。限流器要用整数计数，浮点累加在长时间运行下必然漂移。如果同一现象隔几天又出现，说明根因没找到，别当偶发处理。