用户上传的票据照片在相册里是正的，直接把字节转 base64 传给 gpt-4o，识别出的金额和日期全错，下载原图一看是旋转 90 度的，方向标记写在 EXIF 里。
这类报错背后常见的原因有几处，逐个排除就行。EXIF 的方向标记只影响显示 不改变像素；模型按原始像素读 不会应用方向标记；部分安卓机写入的方向值是 6 或 8；压缩库默认丢弃 EXIF 导致方向信息丢失。
第一件事是读图片的方向标记
python -c "from PIL import Image;print(Image.open('a.jpg').getexif().get(274))"然后按方向旋正后再编码
python -c "from PIL import Image,ImageOps;ImageOps.exif_transpose(Image.open('a.jpg')).save('a_fix.jpg')"接着统一转 RGB 并限制长边
python -c "from PIL import Image;im=Image.open('a_fix.jpg').convert('RGB');im.thumbnail((1600,1600));im.save('a_send.jpg',quality=88)"等前面都确认过，再用同一张图对比识别结果
python ocr_eval.py --a a.jpg --b a_send.jpg手上没有现成的复现脚本，就照着线上请求手工拼了一个。
改完先别撤，确认这几项。旋正后的图识别金额与人工核对一致，方向值变成 1，长边不超过 1600。
方向标记是元数据，模型看不到，上传前必须按像素旋正，否则再高的分辨率也救不回来。监控比日志更早给出信号，事后回看经常能提前半小时发现异常。