Azure OpenAI gpt-4o 买了 100 个 PTU，账单按小时固定收费，团队按 token 用量分摊，加起来只覆盖账单的 40%，财务对不上。
一开始怀疑是「预置单位有最低时长要求」，查了一圈，方向不对。
排查方向其实有限，先把可能性排一排。PTU 按预留容量计费，与实际调用量无关。另一种情况是分摊口径只统计了成功请求。
还有一种情况，跨订阅的资源没有被纳入统计。
第一件事是导出当月的用量明细
az consumption usage list --start-date 2026-10-01 --end-date 2026-10-31 > usage.json然后统计账单里的 PTU 小时数
python -c "import json;d=json.load(open('usage.json'));print(len(d))"接着按容量时长重新分摊
python -c "print({'ptu_hours':744,'unit_price':2.0})"剩下的就是核对分摊总额与账单差额
python -c "print(abs(744*2.0-1488.0)/1488.0)"同事提醒我看一下最近一次发布，时间点确实对得上。
命令输出我都留了记录，免得改完记不清原来的值。
改完先别撤，确认这几项。分摊总额与账单差额低于 2%，各团队对账签字，下月按同一口径执行。
容易忽略的是，预留吞吐是按时间卖容量，不是按调用卖 token，分摊口径要先跟着计费模型走。拖得越久，排查成本越高，因为现场状态会被后续操作覆盖。