问题出现得很突然，日志倒是留得挺全。CrewAI 0.8 的三段式流程，第一个 task 要求输出 JSON，模型回了一段带三个反引号 json 围栏的 markdown，第二个 task 的 context 直接拿到这段文本，pydantic 校验抛 ValidationError，提示 expected value at line 1 column 1。
刚开始盯着「上游 task 的输出被当成字符串塞进 context，没有反序列化」，折腾了半个多小时，排掉了。
把日志和配置对完，能解释这个现象的基本就这几处。task 只写了描述没设 output_json 或 output_pydantic。另一种情况是模型习惯性加代码围栏，字符串首字符是反引号。
少数情况下是temperature 偏高，同一 prompt 偶尔多出解释性前缀。
先看第一个 task 的原始输出前两百个字符
python -c "print(repr(open('task1_raw.txt',encoding='utf-8').read()[:200]))"给 task 指定 pydantic 输出模型
python -c "from pydantic import BaseModel;print(BaseModel.model_json_schema())"接着在解析前剥掉代码围栏再校验
python -c "import json,re;t=open('task1_raw.txt',encoding='utf-8').read();t=re.sub(r'^```[a-z]*|```$','',t.strip());print(json.loads(t))"再往下把校验失败样本单独落盘复盘
python -c "import json;print(json.dumps({'fence': True, 'prefix': 'Here is the JSON'},ensure_ascii=False))"调整任务描述要求只输出 JSON 本体
python -c "print('Return raw JSON only, no markdown fence, no explanation.')"别只看报错消失，验证要多做一步。第二个 task 能直接拿到已校验的对象，连续跑十次不再出现 ValidationError，失败样本目录保持为空。
这里还有个坑。结构化输出要靠框架的 output_pydantic 兜住，靠提示词要求只是降低概率，模型换个版本习惯就变了。报错文案容易误导，真正的原因往往在相邻那一层的日志里。