同一个关键词，term 查询返回 0 条，match 查询返回 200 条。字段是 text，写入时用的是 ik_max_word，_mapping 里也没有 keyword 子字段。日志里能对上时间点，这种反而好排。
term 不走分析器，拿原字符串去倒排表里精确匹配。索引里存的是「苹果」「手机」两个词条，整串「苹果手机」根本不在词条表里。match 会先分词再逐个查，所以能命中。这一点先确认清楚，后面就不用反复试。
GET products/_analyze
{"field": "title", "text": "苹果手机"}
GET products/_search
{"query": {"term": {"title.keyword": "苹果手机"}}}
「term 查询被分词」确认了原因之后，改动尽量只碰那一处，顺手改的东西后面最容易出问题。能分两步做的操作就别合成一步，中间看一眼返回值，出问题好判断。
报错里带路径的，先去看那个路径在不在、权限对不对。同一份配置存在多处的，先确认改的是被加载的那一份。
处理上按这个顺序：精确匹配改用 keyword 子字段 比如 title.keyword；需要中文整串匹配时 单独建 keyword 字段存原值；确认 term 的值大小写和写入时一致 keyword 区分大小写；调试时用 _analyze 看写入侧切成了什么。
结果对不对很好判断，term 查 title.keyword 的条数和 match 一致，_analyze 的 token 与预期相符。