把 12000×2000 的订单长截图整张传给模型，返回说图片看不清，缩到长边 2048 后小字更糊，金额识别错了两处，手工比对才发现。
排查方向其实有限，先把可能性排一排。长边被等比压缩到 2048，小字只剩几像素；整图高度超出单图上限被拒绝或截断；切分点落在表格行中间，半行丢失；压缩成 JPEG 后小字出现振铃。
动手时先按高度均分成三段并留重叠
magick long.png -crop 12000x4200+0+0 +repage -quality 95 seg0.png然后逐段单独识别避免整体缩放
python vision.py --image seg0.png --prompt "按行输出金额" --out seg0.json随后按裁剪偏移把结果拼回原坐标
python stitch.py --parts seg0.json seg1.json seg2.json --offset 4200 --out table.json剩下的就是用合计金额校验拼接结果
python check_sum.py --in table.json --expect 18450.00命令输出我都留了记录，免得改完记不清原来的值。
恢复的判定其实很直接。三段结果拼出的表格行数完整，金额合计与页面底部一致，接缝处没有重复行。
容易忽略的是，长图不要整体缩放，切分加重叠再拼坐标，比把长边压到 2048 再识别准确得多。同一份配置在测试环境跑通，不代表线上没事，两边的默认值经常不一样。