这个坑值得记一笔。用 Instructor 1.3 抽发票字段，模型从 gpt-4o-mini 换成 claude-3-5-sonnet 后报 400，提示 response_format 参数不支持，代码里还留着 OpenAI 的 MODE_TOOLS，改成手写字符串也没有效果。
刚开始盯着「自定义 client 包装层把 tools 参数过滤掉了」，折腾了半个多小时，排掉了。
把日志和配置对完，能解释这个现象的基本就这几处。Anthropic 没有 response_format，必须走工具模式；mode 常量用了手写字符串，拼错后回落到默认值；Instructor 版本与 anthropic SDK 版本不匹配。
动手时先打印两个 mode 常量确认取值
python -c "import instructor;print(instructor.Mode.MD_JSON, instructor.Mode.ANTHROPIC_TOOLS)"随后改用工具模式并指定模型
python extract.py --mode anthropic_tools --model claude-3-5-sonnet-latest接着抓一次实际请求看有没有带 tools
python dump_request.py --provider anthropic --out req.json末了跑三条样本的抽取回归
python eval_extract.py --n 3 --expect pass白天有业务在跑，能验证的部分都压到了晚上做。
怎么算真的好了，看的是同一批现象。抽取结果能被 pydantic 模型接住，校验失败会自动重试一次并成功，日志里不再出现 400。
提醒一点。Instructor 的 mode 是按供应商能力选的，换模型时这一项要一起改，光改 model 名不会自动适配。拖得越久，排查成本越高，因为现场状态会被后续操作覆盖。