记录一下那天晚上的排查过程。用 paddleocr 2.7 的 PP-OCRv4 识别一页竖排扫描件，文字都识别对了，但输出顺序是从左到右按行拼，读起来完全不通，use_angle_cls 已经设成 True。
刚开始盯着「rec 模型没有竖排语料，单字识别本身有误」，折腾了半个多小时，排掉了。
这类报错背后常见的原因有几处，逐个排除就行。检测框按横向坐标排序，竖排文本需要按列重排。少数情况下是use_angle_cls 只做 180 度判断，不处理竖排。
还有一种情况，检测阈值偏低，把一个字切成两个字框。
第一件事是打印每个框的坐标与文本确认排序依据
python -c "from paddleocr import PaddleOCR;o=PaddleOCR(use_angle_cls=True);r=o.ocr('v.jpg');print([(b[0][0][0],t) for b,t,_ in r[0]][:10])"接着按 x 坐标聚列再按 y 排序重组
python -c "import json;d=json.load(open('boxes.json'));print(sorted(d,key=lambda z:(round(z['x']/40),z['y']))[:5])"随后把竖排页旋转 90 度后再识别
python -c "from PIL import Image;Image.open('v.jpg').rotate(-90,expand=True).save('v2.jpg')"剩下的就是对重排结果做一次人工对照
python -c "print('check first 50 chars')"别只看报错消失，验证要多做一步。重排后的文本与原件逐列对照可读，前 200 字的部首顺序正确，标点落在句末。
补一句。竖排的核心问题是排序而不是识别，检测框坐标拿全之后自己重排，比换模型快得多。同一份配置在测试环境跑通，不代表线上没事，两边的默认值经常不一样。