在负面提示里写了不要出现文字和水印，出图依然带水印，加大描述也没有改善。
排查方向其实有限，先把可能性排一排。引导强度过低，负面词影响被削弱；底模对负面提示不敏感；负面词与其他提示冲突，被中和；使用了两段式流程，第二段没有带负面词。
适当提高引导强度再测试
image = pipe(prompt, negative_prompt=neg, guidance_scale=7.5).images[0]再往下换一个对负面词更敏感的模型对比
python -c "print(base.config._name_or_path)"随后把负面词精简成强相关的几个
neg = 'watermark, text, logo, low quality'等前面都确认过，再确认两段流程都传了负面词
python -c "print(bool(neg))"报错是间歇性的，我蹲守了半小时才抓到一次完整现场。
白天有业务在跑，能验证的部分都压到了晚上做。
恢复的判定其实很直接。水印与文字明显减少，画面干净度提升，同一提示词下稳定性更好。
这里还有个坑。引导强度过高会让画面过饱和、构图僵硬，负面词只是辅助，不能替代提示词本身的准确描述。如果同一现象隔几天又出现，说明根因没找到，别当偶发处理。