faster-whisper 报 cuDNN 缺失，库怎么装

安装 faster-whisper 后运行报 Could not locate cudnn_ops_infer64_8.dll，只能用 CPU 跑，速度慢很多。

真正麻烦的地方在于，几个原因的现象几乎一样。缺少与推理引擎匹配的 cuDNN 运行库；CUDA 版本与库文件版本不一致；库文件存在但不在动态链接搜索路径；装了不兼容的推理后端版本。

上来先确认推理后端的 CUDA 版本

python -c "import ctranslate2;print(ctranslate2.__version__, ctranslate2.get_cuda_device_count())"

然后安装对应版本的运行库

pip install nvidia-cudnn-cu12==8.9.7.29

随后把库目录加入搜索路径

$env:PATH="$env:PATH;C:\Python\Lib\site-packages\nvidia\cudnn\bin"

末了验证能识别到显卡

python -c "import ctranslate2;print(ctranslate2.get_cuda_device_count())"

手上没有现成的复现脚本，就照着线上请求手工拼了一个。

报错是间歇性的，我蹲守了半小时才抓到一次完整现场。

白天有业务在跑，能验证的部分都压到了晚上做。

别只看报错消失，验证要多做一步。设备数量返回大于零，转写时使用显卡加速，长音频耗时明显下降，CPU 占用也回到低位，批量任务不再排队。

这类库在 Windows 上路径问题特别多，实在装不通就用容器跑，环境一致性能稳定。同一份配置在测试环境跑通，不代表线上没事，两边的默认值经常不一样。