问题出现得很突然，日志倒是留得挺全。把检索模型从 bge-small-zh 换成 bge-m3，只改了查询侧的 encode 调用，库里的向量还是 512 维，检索结果语义完全不相关，接口没有报错。
刚开始盯着「两个模型的归一化方式不同」，折腾了半个多小时，排掉了。
排查方向其实有限，先把可能性排一排。索引维度没有按新模型重建。还有一种是同一个集合里混着两个模型生成的向量。
另外，距离度量与新模型的训练方式不匹配。
第一件事是查索引声明的维度和实际向量长度
python check_index_dim.py --collection kb新建集合，用新模型全量重灌
python reindex.py --model bge-m3 --collection kb_v2双写一段时间，对比两套召回结果
python dual_recall.py --collections kb,kb_v2 --sample 200等前面都确认过，再切换别名前抽查 30 条问题的命中情况
python eval_recall.py --collection kb_v2 --sample 30改完先别撤，确认这几项。查询返回的相关块与问题语义一致，索引维度是 1024，别名切换后旧集合不再被读取。
容易忽略的是，查询和入库必须用同一个模型与同一套归一化参数，换模型等于换了一套坐标，哪怕维度碰巧相同也不能混用。这类问题最好一次改到位，反复小改反而容易把原因搅混。