按句号切分法律条文，其中一条没有句号长达 9000 字，切片后仍报 context_length_exceeded，整批任务中断在第三十七条。
这类报错背后常见的原因有几处，逐个排除就行。分句后没有检查单片长度；长句里只有逗号与分号；切分逻辑假设句子必然短于上限；超限异常没有降级路径。
先找出最长的句子有多长
python -c "print(max(len(s) for s in open('t.txt').read().split('。')))"超长句再按逗号与分号二次切
python split_soft.py --seps '，；' --max 4000仍超限则定长硬切并加标记
python split_hard.py --max 4000 --mark补一个无标点长文的单测
python -m pytest tests/test_split.py -q改之前先确认了最近有没有人动过配置，避免白查一遍。
这次没动代码，只在配置和运行环境上找原因。
隔了一天再看，现象没变，说明不是偶发。
恢复的判定其实很直接。所有切片都低于模型上限，批任务完整跑完，切分结果拼回与原文一致。
提醒一点。分句之后必须再做一次长度兜底，无标点长文在国内法规里很常见。这类问题最好一次改到位，反复小改反而容易把原因搅混。