压测要造一千万行数据 循环单条插入跑到明天 批量生成怎么写

要造一千万行订单数据，脚本循环单条 insert，四十分钟才两百万行，压测排期全被数据准备吃掉。第一次遇到会往复杂处想，其实漏掉的多是个小前提。

LOAD DATA LOCAL INFILE 'orders.csv' INTO TABLE orders;
rewriteBatchedStatements=true
insert into orders values (?),(?),(?);

每条插入一次事务一次网络往返，单线程还要维护全部索引，数据量一大时间全花在往返和索引更新上，换更强的机器也快不了多少。这一点先确认清楚，后面就不用反复试。

「压测数据生成」相关的日志我一般连着看前后五分钟，单看一条报错经常判断不出是哪一步失败。临时改动用注释写上日期和原因，过两周自己都记不清为什么这么写。

动手前把原文件复制一份带时间戳，出问题立刻换回去，比现场分析快得多。一次只改一处，改完立刻验证，几个改动叠在一起，出问题就说不清是谁导致的。

具体做法是，改成批量提交每批一千行；生成阶段先关掉非必需索引；用数据库自带导入工具代替逐条插入。

改完照着核一遍，一千万行在十分钟内导完，行数和校验和都对得上。