先把当时的情况摆出来。用 asyncio.gather 并发执行三个工具，其中一个查物流的接口要 40 秒，整体设了 15 秒超时，结果另外两个已经成功的查询也被取消，Agent 收到异常后整轮失败。
这类报错背后常见的原因有几处，逐个排除就行。gather 默认一个任务抛错就向外传播。也可能是超时加在整批而不是单个工具上。
少数情况下是成功的返回值没先落盘 被取消后丢失。不容易想到的是，工具内部没有自己的超时。
上来先改成收集异常而不是直接抛出
python -c "import asyncio;print(asyncio.gather.__doc__.strip().splitlines()[0])"给每个工具单独设超时
python run_tools.py --timeout 12 --per-tool成功的先写结果文件 失败的单独标记
python merge_tools.py --out tools.jsonl单独测慢接口的耗时
curl -m 12 -s -o /dev/null -w '%{time_total} seconds' https://api.example.com/logistics/1别只看报错消失，验证要多做一步。两个快工具的结果正常返回，慢工具被标记为超时，整轮对话仍能给出部分答案。
这里还有个坑。并行调用里最慢的那个决定整批耗时，把慢工具拆出去单独异步补，比整体加超时划算。同一份配置在测试环境跑通，不代表线上没事，两边的默认值经常不一样。