问题出现得很突然，日志倒是留得挺全。在 RTX 5090 上启动 WebUI 并加上 –xformers，生成图片时报 CUDA error: no kernel image is available for execution on the device。
刚开始盯着「显卡驱动太旧，运行时不认新卡」，折腾了半个多小时，排掉了。
真正麻烦的地方在于，几个原因的现象几乎一样。xformers 的预编译包不支持新架构算力。另一种情况是torch 版本与该 xformers 轮子不匹配。
不容易想到的是，混装了多个 xformers 版本，加载到旧的。
第一件事是确认显卡算力与 torch 版本
python -c "import torch;print(torch.cuda.get_device_capability(), torch.__version__)"接着按对应版本重装 xformers
pip install xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124临时去掉该参数，用原生注意力跑通
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram等前面都确认过，再确认启动日志里加载的是新版本
python -c "import xformers;print(xformers.__version__)"这类问题以前遇到过，但这次的触发条件和上次不一样。
别只看报错消失，验证要多做一步。出图不再报算力不支持，速度比原生注意力略快，显存占用小幅下降。
容易忽略的是，新卡上市初期各类加速库经常没有对应轮子，先用原生实现跑通业务，等生态跟上再开加速更稳妥。拖得越久，排查成本越高，因为现场状态会被后续操作覆盖。