8G 显存的卡上跑 SDXL，一张 1024 图要四十多秒，加参数后又慢得更多，不知道两个模式该用哪个。
一开始怀疑是「显存不足时系统自动降级，行为不可控」，查了一圈，方向不对。
把日志和配置对完，能解释这个现象的基本就这几处。模型与文本编码器同时驻留显存，放不下。另一种情况是lowvram 会把模块反复换入换出，速度暴跌。
不容易想到的是，同时开了多个优化参数，互相冲突。
测不加参数的基线速度
python launch.py --api中等显存优先用 medvram
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --opt-split-attention显存更小时再考虑 lowvram 并接受降速
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram末了记录每张图的耗时做对比
python bench_sd.py --steps 20 --n 4那几天正好在做别的变更，先把时间线对齐才敢动手。
改完先别撤，确认这几项。单张出图时间降到二十秒左右，显存占用稳定在容量以内，不再中途崩溃。
容易忽略的是，lowvram 不是更省心的选项，它用时间换显存，只有在确实放不下时才用，否则宁可降分辨率。报错文案容易误导，真正的原因往往在相邻那一层的日志里。