批量摘要任务放在低优先级队列，高优先级流量一直不断，低优任务三天没被调度，业务方以为任务丢了，其实是队列里排着 12 万条。
一开始怀疑是「任务没有超时和过期时间，堆积后没人发现」，查了一圈，方向不对。
原因不止一个，得分开看。优先级队列严格按级别取任务，没有配额保护。也可能是高优队列持续有流量，低优永远轮不到。
不容易想到的是，监控只看总积压，按优先级拆不开。
动手时先按优先级统计积压与等待时长
python queue_stat.py --by priority --window 72h给低优队列留固定并发配额
python -c "print({'high':12,'low':4})"接着加任务过期时间避免无限堆积
python -c "print({'ttl_s':86400})"末了用低峰窗口单独跑一批验证吞吐
python drain_queue.py --priority low --max 5000别只看报错消失，验证要多做一步。低优队列的等待时长从 72 小时降到 2 小时以内，高优的 P99 没有变化，按优先级拆开的积压曲线都能看到。
补一句。严格优先级一定会饿死低优任务，得给低优留固定配额或者用加权轮询；监控按优先级拆开，不然积压只是一个大数字。拖得越久，排查成本越高，因为现场状态会被后续操作覆盖。